Проверка результатов статистического наблюдения

Содержание
  1. Статистическая инструкция какие вопросы она решает
  2. Проверка результатов статистического наблюдения
  3. Проверка результатов статистического наблюдении
  4. КОНТРОЛЬ ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
  5. 5. Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных
  6. Читайте также
  7. 2. Взаимодействие с внешним аудитором в процессе проверки внешним аудитором достоверности бухгалтерской (финансовой) отчетности
  8. Точность толпы
  9. Глава 8 Спиральная интеграция: сила и точность при проектировании и трансформации организаций
  10. 4. Методы проверки учета затрат на производство
  11. 19. Методы проверки учета затрат на производство
  12. 12. Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных
  13. 26. Методы аудиторской проверки
  14. 61. Влияние существенности на формирование мнения аудитора о достоверности отчетности
  15. 44. Проверка достоверности внутренней информации
  16. 11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения
  17. Проверка достоверности допущений
  18. 5. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения
  19. 176. Объем и содержание базы данных. Маккей приводил анкету из 66 пунктов. Насколько получение такой подробной информации о клиентах: а) реально; б) необходимо? Внесение данных должно производиться вручную или с применением программного обеспечения? Если программное обеспечение – то какое?
  20. Точность
  21. А. Проверяем точность формулировки

Статистическая инструкция какие вопросы она решает

Любое экономико-статистическое исследование начинается со статистического наблюдения. Статистическое наблюдение — это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Не всякий сбор данных можно назвать статистическим наблюдением. Наблюдение будет статистическим, во-первых, когда оно сопровождается регистрацией изучаемых фактов в соответствующих учетных документах для дальнейшего их обобщения, во-вторых — когда носит массовый характер. Это обеспечивает охват значительного числа случаев проявления того или иного процесса, необходимого и достаточного для того, чтобы получить данные, которые касаются не только отдельных единиц совокупности, но и всей совокупности в целом.

Статистическое наблюдение должно отвечать ряду важнейших требований:

а) проводиться непрерывно и систематически;

б) учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только обеспечивалась полнота данных, но и учитывалось их постоянное изменение;

в) данные должны быть максимально достоверны и точны;

г) исследуемые явления должны иметь не только научную, но и практическую ценность.

Сбор статистических данных может проводиться как органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, другими государственными структурами, так и экономическими службами банков, бирж, предприятий, фирм. Только в этом случае исследователи получают достоверную и достаточно разнообразную статистическую информацию, позволяющую всесторонне изучать социально-экономические явления.

Статистическое наблюдение (сбор первичного статистического материала) состоит из трех основных этапов:

подготовка статистического наблюдения;

организация и производство наблюдения;

контроль полученных первичных данных.

На этапе подготовки статистического наблюдения определяется цель, устанавливаются объект и единица наблюдения, разрабатываются инструментарий и программа наблюдения. Общей целью статистического наблюдения является получение достоверной информации о тенденциях развития явлений и процессов для последующего принятия управленческих решений. Она должна быть конкретной и четкой. Нечетко поставленная цель может привести к сбору не тех данных, которые необходимы для решения конкретной задачи.

Цель определяет объект статистического наблюдения. Объект наблюдения есть некоторая исследуемая статистическая совокупность или физических лиц (население, работники), или юридических лиц (предприятия, фирмы, учебные заведения), или физических единиц (производственное оборудование, средства передвижения и транспортировки, жилые дома), т.е. исследуемая статистическая совокупность состоит из отдельных единиц.

Единица наблюдения — это первичный элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. Указание важнейших признаков позволяет установить границы исследуемой совокупности . Скажем, если необходимо провести исследование рентабельности полиграфических предприятий, то необходимо определить формы собственности этих предприятий, организационно-правовые основы, количество работников предприятия, объем реализации продукции, т.е. то, что отличает как государственные и негосударственные предприятия, так и малые и крупные предприятия. Только в этом случае мы получим достоверную статистическую информацию.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной называют такую единицу, от которой поступают отчетные данные. Она может совпадать или не совпадать с единицей наблюдения.

Обоснование цели, выбор единиц наблюдения, отчетных единиц, отбор существенных признаков, период времени проведения статистического наблюдения, формы отчетности излагаются в программе статистического наблюдения. Обычно программой наблюдения называют перечень вопросов, которые подлежат регистрации при проведении наблюдения. Чтобы программа наблюдения была научно обоснована и правильно составлена, к ней предъявляются следующие требования:

четкая и конкретная формулировка главной цели наблюдения;

определение места и времени наблюдения, где определяются критический момент (дата или интервал времени, по состоянию на который проводится регистрация признаков) и срок (период заполнения статистического формуляра);

выделение ряда наиболее существенных признаков объекта наблюдения;

комплексное определение типа, основных черт и свойств изучаемого явления;

вопросы, сформулированные в программе, не должны носить двусмысленный характер;

соблюдение логического принципа последовательности вопросов;

включение в программу вопросов контрольного характера для проверки собираемых статистических данных;

сочетание закрытых и открытых вопросов программы.

Программа оформляется в виде документа, так называемого статистического формуляра , который обеспечивает единообразие получаемых сведений от каждой отчетной единицы. Формуляр имеет титульную часть (сведения о тех, кто проводит наблюдение) и адресную часть (адрес и подчиненность отчетной единицы). Программа имеет приложение — инструкцию ( инструментарий статистического наблюдения ), которая определяет порядок проведения наблюдения и порядок заполнения формы отчетности.

На втором этапе решаются важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения. Они заключаются в том, чтобы выбрать соответствующие целям и задачам конкретного статистического наблюдения организационные формы наблюдения, виды наблюдения и способы получения статистической информации.

Все многообразие форм, видов и способов наблюдения можно представить следующим образом.

По форме организации статистического наблюдения: отчетность; специально организованное статистическое обследование — перепись; регистры.

По видам статистического наблюдения: а) по времени регистрации фактов (текущее или непрерывное; прерывное — периодическое, единовременное); б) по охвату единиц совокупности (сплошное; несплошное — основного массива, выборочное, монографическое).

По способам получения статистической информации: непосредственное наблюдение; документальный способ; опрос — экспедиционный, анкетный, явочный, корреспондентский, саморегистрация.

Основной формой статистического наблюдения является отчетность. Если первичный учет ( первичный учетный документ ) регистрирует различные факты, то отчетность является обобщением первичного учета.

Отчетность — официальный документ, который скрепляется подписями лиц, ответственных за предоставление и достоверность собранных сведений, и утверждается органами государственной статистики. Кроме годовой может иметь место ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная и квартальная отчетность. Отчетность может быть представлена по почте, телеграфу, телетайпу, факсу.

К специально организованному статистическому наблюдению можно отнести перепись. На практике проводится перепись населения, материальных ресурсов, зеленых насаждений, незавершенных строительных объектов, оборудования и т.д.

Перепись — наблюдение, повторяющееся через равные промежутки времени, задачей которого является не только определение численности и состава исследуемой совокупности, но и анализ количественных изменений в период между двумя обследованиями. Из всех переписей наиболее известны переписи населения.

Формой непрерывного статистического наблюдения является регистровое наблюдение (регистр), объектами которого являются долговременные процессы, имеющие фиксированное начало, стадию развития и фиксированное время завершения. Регистр основан на системе отслеживания состояния переменных и постоянных показателей. В статистической практике различают регистры населения и регистры предприятий . В настоящее время в России существует Единый государственный регистр предприятий всех форм собственности (ЕГРПО), информационный фонд которого содержит: регистровый код, сведения о территориальной и отраслевой принадлежности, форме подчиненности, виде собственности, справочные сведения и экономические показатели (среднесписочная численность работников; средства, направляемые на потребление; остаточная стоимость основных средств; балансовая прибыль или убыток; уставный фонд). При закрытии предприятия в десятидневный срок ликвидационная комиссия информирует об этом службу ведения регистра.

Рассмотрим коротко виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов. Непрерывное (текущее) статистическое наблюдение — это систематическая регистрация фактов или явлений по мере их поступления с целью изучения их динамики. Например, регистрации актов гражданского состояния (рождения, браки, смерти), регистрация страховыми компаниями всех несчастных случаев и других неблагоприятных событий по мере их возникновения.

Видами прерывного наблюдения являются единовременное и периодическое. Первое есть разовое сплошное наблюдение для сбора количественных характеристик явления или процесса в момент его исследования. Периодическое наблюдение проводится через определенные промежутки времени по схожим программе и инструментарию. Например, периодическое исследование пассажиропотоков в общественном транспорте, периодическая регистрация цен производителей по отдельным товарам (один раз в месяц или в квартал).

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошным и несплошным. Сплошное наблюдение охватывает все единицы исследуемой совокупности (например, общая перепись населения). В свою очередь, несплошное наблюдение охватывает только часть исследуемой совокупности. В зависимости от того, как выбрана эта часть, несплошное наблюдение можно подразделить на выборочное (основано на принципе случайного отбора), метод основного массива (исследуются самые существенные или наиболее крупные единицы изучаемой совокупности) и так называемое монографическое наблюдение (подробное исследование отдельных единиц изучаемой совокупности с целью выявления намечающихся тенденций).

Что касается способов получения статистической информации (способов статистического наблюдения), то здесь выделяют три основных способа: непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.

Достаточно надежным источником данных является непосредственное наблюдение , когда можно установить факт, подлежащий регистрации. Но данный способ требует значительных затрат труда и наличия всех необходимых условий. Чаще всего он используется при наблюдении за вводом в действие строительных объектов.

Другой надежный способ — документальный , основанный на использовании в качестве источника информации различных документов учетного характера (счета, рекламации и т.д.) и способствующий получению точной информации.

Способ наблюдения, при котором источником сведений являются слова респондентов, называют опросом . Его разновидности: устный (экспедиционный), анкетный, корреспондентский, явочный опрос и саморегистрация.

Устный опрос может быть как прямым (непосредственное общение счетчика с респондентом), так опосредованным (например, по телефону).

Читайте также:  Кондиционер для разложения органики Tetra Biocoryn

При анкетном способе определенное число респондентов получают специальные вопросники либо лично, либо через средства печати. Данный вид опроса применяется в исследованиях, где нужны ориентировочные результаты, не претендующие на высокую точность (изучение общественного мнения).

Явочный способ используется в сплошном наблюдении, когда необходимо личное присутствие (регистрация браков, разводов, рождений и т.д.).

При корреспондентском способе сведения сообщаются штатом добровольных корреспондентов, в силу чего полученный материал не всегда носит качественный характер.

Наконец, при способе саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики консультируют и собирают формуляры. В статистической практике различные виды статистических наблюдений могут сочетаться, дополняя друг друга.

На третьем этапе собранный статистический материал должен пройти контроль. Как показывает практика, даже при четко организованном статистическом наблюдении встречаются погрешности и ошибки, которые требуют исправления. Поэтому целью этого этапа является как счетный, так и логический контроль полученных первичных данных. Расхождение между расчетным и действительным значениями исследуемой величины в статистике называют ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки не имеют определенной направленности и возникают под действием случайных факторов (перестановка цифр, смещение строк и граф при заполнении статистического формуляра). При обобщении массового материала эти ошибки взаимопогашаются.

Систематические ошибки регистрации имеют определенную направленность, могут либо завышать, либо занижать конкретное значение показателя, что в итоге приводит к искажению действительного положения. Примерами систематической статистической ошибки при регистрации служат округление возраста населения на цифрах, заканчивающихся на 5 и 0, преуменьшение доходов в документации для налоговых органов, элементы недостоверности, которые вносят предприятия в те характеристики, от которых зависит расчет с кредиторами, и т.д.

Для выявления ошибок используется счетный контроль, особенно для проверки итоговых сумм. Помимо счетного используется и логический контроль, который может поставить под сомнение правильность полученных данных, поскольку основан на логической взаимосвязи между признаками. Например, при переписи населения полученный факт, что пятилетний ребенок имеет среднее образование, ставится под сомнение и в этом случае ясно, что при заполнении формуляра допущена ошибка.

Если ошибки регистрации свойственны любому наблюдению (сплошному и несплошному), то ошибки репрезентативности — только несплошному наблюдению. Они характеризуют расхождения между значениями показателя, полученного в обследуемой совокупности, и его значением по исходной (генеральной) совокупности. Ошибки репрезентативности также могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность не полностью воспроизводит все признаки генеральной совокупности и величину этих ошибок можно оценить. Систематические ошибки репрезентативности могут возникать, если нарушен сам принцип отбора единиц из исходной совокупности. В этом случае проводятся проверка полноты собранных данных, арифметический контроль точности информации на предмет ее достоверности, проверка логической взаимосвязи показателей.

Контрольной проверкой собранных данных завершается статистическое наблюдение.

© Центр дистанционного образования МГУП

Источник

Проверка результатов статистического наблюдения

date image2014-02-09
views image4325

facebook icon vkontakte icon twitter icon odnoklasniki icon

Проверка достоверности сбора и обобщения статистического материала — неотъемлемая часть статистической работы. Стати­стика должна обеспечивать точность и достоверность разработан­ных ею данных. Проверка достоверности является важным средст­вом усиления отчетной дисциплины и правильности отчетных дан­ных, на основе которых осуществляется руководство организация­ми, компаниями, фирмами, предприятиями и т.д.

Неукоснительная достоверность статистических данных долж­на соблюдаться на всех стадиях статистической работы. Однако в процессе статистического наблюдения, собирания данных могут встречаться ошибки. Поэтому полученные в результате статистиче­ского наблюдения данные должны быть подвергнуты проверке. Для этого необходимо установить, все ли графы заполнены в формуля­рах. Если есть пропуски, то обязательно нужно получить дополни­тельные сведения для заполнения пропущенных граф.

В статистике различают ошибки регистрации и ошибки ре­презентативности. Ошибки регистрации могут возникнуть как вследствие неправильного установления факта, так и вследствие неправильной записи. Поэтому в коммерческой и других видах дея­тельности необходим контроль.

Контроль полученных в результате наблюдения материалов подразделяется на арифметический и логический.

Арифметический контроль заключается в проверке итого­вых данных по графам или строкам, проверке нарастающих итогов, вычисленных относительных, средних и других вели­чин. Например, следует проверить, правильно ли вычислена сумма товарооборота за квартал по данным месячной отчетности, годового товарооборота по данным квартальной отчетности и т.п.

В результате статистического наблюдения данные могут быть представлены исчерпывающе, арифметические действия произведе­ны правильно, однако логически факты противоречат друг другу. В этих случаях применяется логический контроль.

Логический контроль заключается во взаимном сопостав­лении ответов на вопросы программы наблюдения и т.д. Так, например, если в переписном листе Всероссийской переписи насе­ления, которая будет проводиться в 2002 году, в соответствующей графе будет проставлен «год рождения 1998», а образование «выс­шее», то ясно, что в одной из этих граф допущена ошибка.

В результате проверки статистических данных могут быть об­наружены ошибки случайные и систематические. Случайные ошиб­ки могут быть вследствие случайных обстоятельств, невнимания при составлении отчетности. Например, в статистическом отчете по торговой фирме «Фаворит» значатся остатки товаров в розничной сети и на складах торговой фирмы всего на сумму 2496 тыс. руб., в том числе и на складах фирмы «Фаворит» — на 5898 тис. руб. Здесь налицо случайная ошибка, вследствие которой данные должны быть записаны наоборот, так как сумма «в том числе» не может быть больше показателя «всего».

Ошибки возникают непреднамеренно и преднамеренно. Не­преднамеренные ошибки чаще всего возникают в результате не­брежности или недостаточной классификации счетного аппарата, плохой постановки первичного учета. Преднамеренные ошибки возникают вследствие сознательного искажения статистических данных. Например, при предоставлении данных о производственной деятельности налоговым органам. На схеме 2.2 показаны основные направления снижения налоговых платежей, причем «формально-оформительские» и «учетно-правовые», т.е. различные искажения результатов функционирования хозяйствующих субъектов, как вид­но из приведенной схемы 2.2, занимают не последние места в уменьшении налогового бремени.

Чтобы предотвратить ошибки, необходимо систематически проверять учет и отчетность на местах, инструктировать лиц, со­ставляющих и подписывающих формы статистической отчетности.

Вопросы для самоконтроля

1. Охарактеризуйте статистическое наблюдение.

2. Каких положений необходимо придерживаться при проведении статистических наблюдений?

3. Что такое статистическая отчетность и для каких целей она применяется?

4. В чем сущность срочной, текущей и годовой отчетности?

5. Для каких целей проводят специальное статистическое наблюдение?

6. Какие элементы включает в себя программно-методологический план наблюдения?

7. Дайте характеристику цели наблюдения.

8. Что представляет собой объект статистического наблюдения?

9. Что такое единица наблюдения и для каких целей она используется?

10. Дайте характеристику единицы совокупности и объясните, чем она отличается от единицы наблюдения.

11. Что такое программа наблюдения и какие признаки в нее включаются?

12. Статистический формуляр: его сущность, что он включает и для каких целей служит.

13. Какие признаки относятся к первичным, а какие к вторичным при статистическом наблюдении?

14. Что такое статистическая инструкция и какие вопросы она решает?

15. Дайте характеристику количественным, факторным и натуральным признакам.

16. Какие вопросы включаются в организационную часть статистического наблюдения?

17. Что такое объективное и субъективное время наблюдения?

18. В чем сущность критического момента и для каких явлений он устанавливается?

19. Дайте определение текущего, периодического и единовременного наблюдения,

20. Расскажите о сплошном и несплошном наблюдении. В каких случаях и для чего применяется сплошное наблюдение, а в каких несплошное?

21. Покажите сущность способов несплошного наблюдения, а именно: основного массива, выборочного и монографического.

22. В чем сущность способов получения первичного материала (непосредственное наблюдение, документальный способ, опрос)?

23. Охарактеризуйте четыре разновидности опроса, а именно: экспедиционный (изустный), анкетный, корреспондентский и способ саморегистрации.

24. Какие моменты необходимо учитывать при составлении и разработке формы анкеты?

Источник

Проверка результатов статистического наблюдении

Проверка достоверности сбора и обобщения статистического материала — неотъемлемая часть статистической работы. Статистика должна обеспечивать точность и достоверность разработанных ею данных. Проверка достоверности является важным средством усиления отчетной дисциплины и правильности отчетных данных, на основе которых осуществляется руководство организациями, компаниями, фирмами, предприятиями и т. д.

Неукоснительная достоверность статистических данных должна соблюдаться на всех стадиях статистической работы. Однако в процессе статистического наблюдения, собирания данных могут встречаться ошибки. Поэтому полученные в результате статистического наблюдения данные должны быть подвергнуты проверке. Для этого необходимо установить, все ли графы заполнены в формулярах. Если есть пропуски, то обязательно нужно получить дополнительные сведения для заполнения пропущенных граф.

В статистике различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации могут возникнуть как вследствие неправильного установления факта, так и вследствие неправильной записи. Поэтому в коммерческой и других видах деятельности необходим контроль.

Контроль полученных в результате наблюдения материалов подразделяется на арифметический и логический.

Арифметический контроль заключается в проверке итоговых данных но графам или строкам, проверке нарастающих итогов, вычисленных относительных, средних и других величин. Например, следует проверить, правильно ли вычислена сумма товарооборота за квартал по данным месячной отчетности, годового товарооборота по данным квартальной отчетности и т. п.

В результате статистического наблюдения данные могут быть представлены исчерпывающе, арифметические действия произведены правильно, однако логически факты противоречат друг другу. В этих случаях применяется логический контроль.

Логический контроль заключается во взаимном сопоставлении ответов на вопросы программы наблюдения и т. д. Так, например, если в переписном листе Всероссийской переписи населения, которая проводилась в 2010 году, в соответствующей графе проставлен «год рождения 2004», а образование «высшее», то ясно, что в одной из этих граф допущена ошибка.

Читайте также:  Что такое активатор и как им пользоваться

В результате проверки статистических данных могут быть обнаружены ошибки случайные и систематические. Случайные ошибки могут быть вследствие случайных обстоятельств, невнимания при составлении отчетности. Например, в статистическом отчете по торговой фирме «Фаворит» значатся остатки товаров в розничной сети и на складах торговой фирмы всего на сумму 2496 тыс. руб., в том числе и на складах фирмы «Фаворит» — на 5898 тыс. руб. Здесь налицо случайная ошибка, вследствие которой данные должны быть записаны наоборот, так как сумма «в том числе» не может быть больше показателя «всего».

Ошибки возникают непреднамеренно и преднамеренно. Непреднамеренные ошибки чаще всего возникают в результате небрежности или недостаточной квалификации счетного аппарата, плохой постановки первичного учета. Преднамеренные ошибки возникают вследствие сознательного искажения статистических данных. Например, при предоставлении данных о производственной деятельности налоговым органам. На рис. 2.2 показаны основные направления снижения налоговых платежей, причем «формальнооформительские» и «учетно-правовые», т. е. различные искажения результатов функционирования хозяйствующих субъектов, как видно из приведенной схемы, занимают не последние места в уменьшении налогового бремени.

Основное направление снижения налоговых платежей

Рис. 2.2. Основное направление снижения налоговых платежей

Чтобы предотвратить ошибки, необходимо систематически проверять учет и отчетность на местах, инструктировать лиц, составляющих и подписывающих формы статистической отчетности.

Вопросы для самоконтроля

  • 1. Охарактеризуйте статистическое наблюдение.
  • 2. Каких положений необходимо придерживаться при проведении статистических наблюдений?
  • 3. Что такое статистическая отчетность и для каких целей она применяется?
  • 4. В чем сущность срочной, текущей и годовой отчетности?
  • 5. Для каких целей проводят специальное статистическое наблюдение?
  • 6. Какие элементы включает в себя программно-методологический план наблюдения?
  • 7. Дайте характеристику цели наблюдения.
  • 8. Что представляет собой объект статистического наблюдения?
  • 9. Что такое единица наблюдения и для каких целей она используется?
  • 10. Дайте характеристику единицы совокупности и объясните, чем она отличается от единицы наблюдения.
  • 11. Что такое программа наблюдения и какие признаки в нее включаются?
  • 12. Статистический формуляр: его сущность, что он включает и для каких целей служит.
  • 13. Какие признаки относятся к первичным, а какие к вторичным при статистическом наблюдении?
  • 14. Что такое статистическая инструкция и какие вопросы она решает?
  • 15. Дайте характеристику количественным, факторным и натуральным признакам.
  • 16. Какие вопросы включаются в организационную часть статистического наблюдения?
  • 17. Что такое объективное и субъективное время наблюдения?
  • 18. В чем сущность критического момента и для каких явлений он устанавливается?
  • 19. Дайте определение текущего, периодического и единовременного наблюдения.
  • 20. Расскажите о сплошном и несплошном наблюдениях. В каких случаях и для чего применяется сплошное наблюдение, а в каких несплошное?
  • 21. Покажите сущность способов несплошного наблюдениях, а именно: основного массива, выборочного и монографического.
  • 22. В чем сущность способов получения первичного материала (непосредственное наблюдение, документальный способ, опрос)?
  • 23. Охарактеризуйте четыре разновидности опроса, а именно: экспедиционный (изустный), анкетный, корреспондентский и способ саморегистрации.
  • 24. Какие моменты необходимо учитывать при составлении и разработке формы анкеты?

Источник

КОНТРОЛЬ ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

СТАТИСТИКА», часть I «Теория статистики»

ПРЕДМЕТ, МЕТОД, ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ

Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов, в ее связи с качественной стороной.

Предметом статистики является количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов, в ее связи с качественной стороной.

К методам статистики относятся:

1. Статистическое наблюдение;

2. Сводка и группировка;

3. Абсолютные и относительные величины;

4. Средние величины и вариация;

5. Корреляционно-регрессионный анализ;

6. Индексный анализ;

7. Выборочное наблюдение.

1. Статистическая совокупность – множество явлений, однородных хотя бы по одному какому-либо признаку, существование которых ограничено во времени и пространстве.

2. Единица статистической совокупности – составной элемент статистической совокупности, который обладает изучаемыми признаками и является основой счета.

3. Признак – какое-либо свойство изучаемого явления.

4. Статистический показатель – количественная оценка свойств изучаемого явления.

Этапы любого статистического исследования

1. Статистическое наблюдение.

2. Сводка и группировка данных, полученных в результате статистического наблюдения.

3. Расчет обобщающих показателей, всесторонне характеризующих изучаемую совокупность.

Тема 1 «Статистическое наблюдение»

ПОНЯТИЕ И ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ.

Статистическое наблюдение – это планомерный научно организованный сбор данных о процессах и явлениях общественной жизни.

От достоверности, полноты и сопоставимости собранных в ходе статистического наблюдения данных зависит правильность выводов всего статистического исследования.

Этапы статистического наблюдения

1. Проектировка наблюдения: определяются цель, задачи и план проведения наблюдения, а также объект и единицу наблюдения.

Объект статистического наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические данные, т.е. это исследуемая статистическая совокупность.

Единица статистического наблюдения – составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.

2. Подготовка наблюдения: определяются программа наблюдения, субъект, место и время наблюдения, форма, вид и способ наблюдения, также печатаются и рассылаются бланки и проводится пробное статистическое наблюдение.

Программа статистического наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации в ходе статистического наблюдения.

Обычно оформляется в форме бланка статистической отчетности. К каждой программе прилагается инструкция, т.е. методический материал, в котором дано объяснение вопросов программы, а также увязки по этим вопросам.

Субъект статистического наблюдения – орган, который будет осуществлять наблюдение.

Время наблюдения делится на объективное и субъективное.

Объективное время статистического наблюдения – время, за которое проводится статистическое наблюдение.

Субъективное время статистического наблюдения– время, в течение которого проводится статистическое наблюдение.

Критические момент наблюдения – это определенный момент времени, к которому приурочено наблюдение

3. Проведение статистического наблюдения.

4. Проверка и контроль данных, полученных в результате статистического наблюдения.

ФОРМЫ, ВИДЫ И СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ.

Формы, виды и способы наблюдения приведены в таблице 1.

Таблица 1 – Формы, виды и способы статистического наблюдения

Статистическая отчетность – статистическое наблюдение, которое проводится не реже 1 раза в год (декадная, месячная, квартальная, годовая) и при котором единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца. Это основная форма статистического наблюдения.

Специально организованное наблюдение — это наблюдение, которое проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись. Российская практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования, строек незавершенного строительства, оборудования и др.

Перепись — это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.

Единовременный учет — специально организованное наблюдение по изучению явлений и процессов на определенную дату времени.

Специальные статистические обследования освещают моменты, не охватываемые статистической отчетностью, служат средством для проверки и анализа материалов этой отчетности, дают дополнительный материал как для национально-хозяйственного прогнозирования и оперативных мероприятий, так и для познания закономерностей развития экономики.

Регистр – это форма непрерывного наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Выделяют регистры населения и регистры предприятий. Регистр основан на системе отслеживания состояния переменных и постоянных показателей.

По времени регистрации наблюдение: текущее, прерывное (периодическое, единовременное)

Текущее статистическое наблюдение — это постоянная регистрация фактов по мере их возникновения

Единовременное наблюдение — статистическое наблюдение, проводимое по мере необходимости.

Периодическое статистическое наблюдение — статистическое наблюдение, проводимое через определенные интервалы времени

Виды наблюдения по степени охвата единиц совокупности: сплошное, несплошное (выборочное, основного массива, монографическое)

Сплошное статистическое наблюдение охватывает все единицы исследуемой совокупности (например, общая перепись населения).

Выборочное наблюдение — наблюдение, в ходе которого исследованию подлежат не все единицы генеральной совокупности, которая охватывает все объекты, а только их часть, выбранная на основании определённых принципов.

Обследование основного массива — исследования подлежат самые существенные или наиболее крупные единицы изучаемой совокупности

Монографическое статистическое наблюдение — подробное исследование отдельных единиц изучаемой совокупности с целью выявления намечающихся тенденций

Непосредственное наблюдение — наблюдение, при котором можно установить факт, подлежащий регистрации. Но данный способ требует значительных затрат труда и наличия всех необходимых условий. Чаще всего он используется при наблюдении за вводом в действие строительных объектов.

Документальное наблюдение – наблюдение, при котором в качестве источников информации используют документы.

Экспедиционный опрос — специально подготовленный счётчик опрашивает людей и с их слов заполняет бланк обследования. Счётчик гарантия единообразия понимания вопросов и правильности ответов.

Саморегистрация — исследование, при котором формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики консультируют и собирают формуляры. В статистической практике различные виды статистических наблюдений могут сочетаться, дополняя друг друга.

Анкетирование — исследование, при котором определенное число респондентов получают специальные вопросники либо лично, либо через средства печати. Данный вид опроса применяется в исследованиях, где нужны ориентировочные результаты, не претендующие на высокую точность (изучение общественного мнения).

Корреспондентский опрос — опрос, при котором сведения сообщаются штатом добровольных корреспондентов, в силу чего полученный материал не всегда носит качественный характер.

КОНТРОЛЬ ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Данные наблюдения подвергаются логическому и арифметическому контролю.

Арифметический контроль — заключается в проверке всех обобщающих показателей и в согласовании тех показателей, которые выводятся один из другого.

Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы, что позволяет выявить несовместимость ответов.

Ошибки наблюдения приведены на рисунке 1.

Читайте также:  Приказ Министерства здравоохранения от 12 ноября 2012 г N 902н Об утверждении Порядка оказания медицинско

Рисунок1 – Ошибки наблюдения

Ошибки регистрации — это ошибки, которые возникают в результате неправильного установления фактов или их неправильной записи. Они бывают случайными или систематическими.

Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном наблюдении в тех случаях, когда отобранная часть совокупности не полностью отражает состав совокупности в целом.

Дата добавления: 2018-05-02 ; просмотров: 3417 ; Мы поможем в написании вашей работы!

Источник

5. Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных

Общая теория статистики: конспект лекции
Коник Нина Владимировна

5. Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных

Каждое конкретное измерение величины данных, осуществляемое в процессе наблюдения, дает, как правило, приближенное значение величины явления, в той или иной мере отличающееся от ис-гинного значения этой величины. Точностью статистического наблюдения называется степень соответствия какого-либо показателя или признака, исчисленного по материалам наблюдения, действительной его величине. Расхождение между результатом наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от характера, стадии и причин возникновения различают несколько типов ошибок наблюдения.

По своему характеру ошибки делятся на случайные и систематические. Случайные ошибки – это ошибки, возникновение которых обусловлено действием случайных факторов. К ним относятся оговорки и описки опрашиваемого лица. Они могут быть направлены в сторону уменьшения или увеличения значения признака. На конечном результате они, как правило, не отражаются, так как взаимопогашаются при сводной обработке результатов наблюдения.

Систематические ошибки имеют одинаковую тенденцию либо к уменьшению, либо к увеличению значения показателя признака. Это связано с тем, что измерения, например, производятся неисправным измерительным прибором или ошибки являются следствием неясной формулировки вопроса программы наблюдения и др. Систематические ошибки представляют большую опасность, так как в значительной мере искажают результаты наблюдения.

В зависимости от стадии возникновения различают: ошибки регистрации; ошибки, возникающие в ходе подготовки данных к машинной обработке; ошибки, проявляющиеся в процессе обработки на вычислительной технике.

К ошибкам регистрации относятся те неточности, которые возникают при записи данных в статистический формуляр (первичный документ, бланк, отчет, переписной лист) или при вводе данных в вычислительную технику, искажение данных при передаче через линии связи (телефон, электронную почту). Часто ошибки регистрации возникают из-за несоблюдения формы бланка, т. е. запись производится не в установленную строку или графу документа. Случается и преднамеренное искажение значений отдельных показателей.

Ошибки при подготовке данных к машинной обработке или в процессе самой обработки возникают в вычислительных центрах или центрах подготовки данных. Возникновение таких ошибок связано с небрежным, неправильным, нечетким заполнением данных в формулярах, с физическим дефектом носителя данных, с потерей части данных вследствие несоблюдения технологии хранения информационных баз. Иногда ошибки вызваны сбоями в работе оборудования.

Зная виды и причины возникновения ошибок наблюдения, можно в значительной мере снизить процент подобных искажений информации. Различают несколько видов ошибок:

1) ошибки измерения, связанные с определенными погрешностями, которые возникают при однократном статистическом наблюдении явления и процессов общественной жизни;

2) ошибки репрезентативности, возникающие в ходе несплошного наблюдения и связанные с тем, что сама выборка нерепрезентативна и результаты, полученные на ее основе, не могут распространяться на всю совокупность;

3) преднамеренные ошибки, возникающие по причине сознательного искажения данных с разными целями, среди которых желание приукрасить действительное состояние объекта наблюдения или, наоборот, показать неудовлетворительное состояние объекта и т. д. Следует заметить, что такое искажение информации является нарушением закона; 4) непреднамеренные ошибки, как правило, носящие случайный характер и связанные с низкой квалификацией работников, их невнимательностью или небрежностью. Часто такие ошибки связаны с субъективными факторами, когда люди дают неправильную информацию о своем возрасте, семейном положении, образовании, принадлежности к социальной группе и ином или просто забывают некоторые факты, сообщая регистратору информацию, которая только что возникла в памяти.

Желательно провести некоторые мероприятия, которые помогут предупредить, выявить и исправить ошибки наблюдения. К таким мероприятиям относятся:

1) подбор квалифицированных кадров и качественное обучение персонала, связанного с проведением наблюдения;

2) организация контрольных проверок правильности заполнения документов сплошным или выборочным методом;

3) арифметический и логический контроль полученных данных после завершения сбора материалов наблюдения. Основными видами контроля достоверности данных являются синтаксический, логический и арифметический.

1. Синтаксический контроль означает проверку правильности структуры документа, наличие необходимых и обязательных реквизитов, полноту заполнения строк формуляров в соответствии с установленными правилами. Важность и необходимость синтаксического контроля объясняются применением для обработки данных вычислительной техники, сканеров, которые предъявляют жесткие требования к соблюдению правил заполнения формуляров.

2. Логическим контролем проверяются правильность записи кодов, соответствие их наименованиям и значениям показателей. Выполняется проверка необходимых взаимосвязей между показателями, сопоставляются ответы на различные вопросы и выявляются несовместимые сочетания. Для исправления ошибок, выявленных при логическом контроле, возвращаются к исходным документам и делают поправки.

3. При арифметическом контроле сравниваются полученные итоги с предварительно подсчитанными контрольными суммами по строкам и по графам. Довольно часто арифметический контроль основывается на зависимости одного показателя от двух или нескольких других (например, является произведением других показателей). Если арифметический контроль итоговых показателей обнаружит, что данная зависимость не соблюдается, это будет свидетельствовать о неточности данных.

Таким образом, контроль достоверности статистической информации осуществляется на всех этапах проведения статистического наблюдения – начиная со сбора первичной информации и до этапа получения итогов.

Читайте также

2. Взаимодействие с внешним аудитором в процессе проверки внешним аудитором достоверности бухгалтерской (финансовой) отчетности

2. Взаимодействие с внешним аудитором в процессе проверки внешним аудитором достоверности бухгалтерской (финансовой) отчетности 2.1. Координирующая роль комитета по аудиту для обеспечения эффективного рабочего взаимодействия30Комитет по аудиту должен стремиться

Точность толпы

Точность толпы Большинство инвесторов не связывают групповое поведение с превосходными результатами. Как красноречиво утверждает рецензент Amazon в анонсе классической книги Чарльза Маккея «Наиболее распространенные заблуждения и безумства толпы»: «Безумства и

Глава 8 Спиральная интеграция: сила и точность при проектировании и трансформации организаций

Глава 8 Спиральная интеграция: сила и точность при проектировании и трансформации организаций Слово «шаблон» (от немецкого Schablone) означает набор инструкций, трафарет, лекало или литейную форму, которые используются для задания формы тому, что ещё предстоит сделать.

4. Методы проверки учета затрат на производство

4. Методы проверки учета затрат на производство Проверка учета затрат – это самый трудоемкий, ответственный участок работы контролера. Он требует досконального знания законодательства, особенностей отрасли или вида деятельности контролируемого субъекта. Целью

19. Методы проверки учета затрат на производство

19. Методы проверки учета затрат на производство Проверка учета затрат – это самый трудоемкий, ответственный участок работы контролера. Он требует досконального знания законодательства, особенностей отрасли или вида деятельности контролируемого субъекта. Целью

12. Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных

12. Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных Точностью статистического наблюдения назы–вается степень соответствия какого-либо показателя или признака, исчисленного по материалам наблюде–ния, действительная его величине. Расхождение меж–ду

26. Методы аудиторской проверки

26. Методы аудиторской проверки К числу основных методов аудиторской проверки относятся фактическая проверка, подтверждение, документальная проверка, наблюдение, опрос, проверка механической точности, аналитические тесты, сканирование, обследование, специальная

61. Влияние существенности на формирование мнения аудитора о достоверности отчетности

61. Влияние существенности на формирование мнения аудитора о достоверности отчетности Различают три уровня существенности для выбора аудиторского заключения: 1. Несущественные суммы. Если в финансовой отчетности есть неточности, но эти неточности вряд ли повлияют на

44. Проверка достоверности внутренней информации

44. Проверка достоверности внутренней информации Подготовленная внутренняя информация до ее аналитической обработки проверяется на ее достоверность. Недостоверность информации вызывается рядом причин объективного и субъективного характера.Объективной причиной

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут

Проверка достоверности допущений

Проверка достоверности допущений Как мы уже видели, одним из факторов, помогающих работе объемного планирования продаж и операций, является широкое применение упрощающих допущений. Это избавляет от необходимости планировать на уровне единиц хранения запасов.

5. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

5. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.Точность – это уровень соответствия значения какого–либо признака или

176. Объем и содержание базы данных. Маккей приводил анкету из 66 пунктов. Насколько получение такой подробной информации о клиентах: а) реально; б) необходимо? Внесение данных должно производиться вручную или с применением программного обеспечения? Если программное обеспечение – то какое?

176. Объем и содержание базы данных. Маккей приводил анкету из 66 пунктов. Насколько получение такой подробной информации о клиентах: а) реально; б) необходимо? Внесение данных должно производиться вручную или с применением программного обеспечения? Если программное

Точность

Точность Поджигатель привык преувеличивать. Он обожает слова «никогда», «всегда», «невозможно». Для него это один из способов убедить оппонента, – так он проталкивает свои идеи.– E– может прийти в кабинет A и заявить:– Мы заключили контракт на миллион долларов.– Где же

А. Проверяем точность формулировки

А. Проверяем точность формулировки Понять и переформулироватьПервая фаза методики позволяет:• удостовериться, что у всех одинаковое понимание предмета обсуждения;• обозначить рамки дискуссии, учитывая границы индивидуального восприятия;• убедиться, что ситуация

Источник

Поделиться с друзьями
Adblock
detector