Меню

Обновление поиска Яндекса как подготовить к YATI

Обновление поиска Яндекса: как подготовить сайт к YATI

В ноябре 2020 года на ежегодной конференции команда Яндекса представила новую технологию анализа текстов и ранжирования документов — YATI. По словам представителей поисковика, это самое важное обновление поиска за последние 10 лет.

Разобрались, в чем ее суть и как нововведение повлияет на работу оптимизаторов.

Что известно о YATI

YATI — аббревиатура от Yet Another Transformer with Improvements, что дословно переводится как «ещё один трансформер с улучшениями». Собственно трансформер — это нейросеть, которая может анализировать текст и «понимать» его смысл. Это значит, что нейросеть учитывает смысл заголовков и фрагментов текста, порядок слов, контекст и сопоставляет его со смыслом заданного пользователем запроса.

Обычно принцип работы нового алгоритма иллюстрируют на примерах, где в поисковом запросе нет точного вхождения ключевого слова.

Например, попробуем спросить Яндекс об источнике популярного мема:

Попытка удачная. Поисковик определяет, какой фильм имеется в виду, из контекста запроса. Конечно, такой трюк получается не в 100% случаев, но тенденция к пониманию смысла фразы, даже если в ней нет прямого вхождения запроса, налицо.

Семантическая связь запроса с документом уже анонсировалась Яндексом прежде — в алгоритмах «Палех» (2016 г.) и «Королев» (2017 г.). Новая технология показала гораздо более высокую эффективность в определении релевантности документа поисковому запросу пользователя, именно поэтому в Яндексе характеризуют ее как огромный прорыв в поисковых технологиях, по значимости равный внедрению Матрикснета.

Этот прорыв стал возможным за счет многоэтапного обучения алгоритма. Сначала трансформер сопоставляет запрос и документы, которые открывали пользователи по этому запросу. На втором этапе алгоритм обучается на текстах, размеченных толокерами (исполнителями сервиса Яндекс.Толока). Последний этап обучения проходит на основе эталонного документа по запросу, который был признан таковым асессорами Яндекса. Фактически искусственный интеллект учится заменять эксперта и на основе экспертной оценки принимать решение о ранжировании того или иного документа. Кроме того, при ранжировании учитывается статистика кликов по URL в выдаче и анкоры ссылок, ведущих на него. Подробно о технологической основе YATI можно прочитать здесь.

Новый алгоритм YATI относится к категории Core Updates (то есть корневых изменений). Это значит, что он применяется к большей части запросов в поиске и меняет важные принципы ранжирования. По наблюдениям SEO-специалистов, ситуация в поиске Яндекса начала меняться еще в конце сентября 2020 года, до официального релиза.

Что нужно знать оптимизатору, чтобы его сайт соответствовал новой технологии ранжирования?

Как YATI меняет подход к оптимизации сайтов

Так как YATI — это технология анализа текста, логично, что глобальные изменения в ранжировании на поиске Яндекса прежде всего связаны с текстовой релевантностью документов.

SEO-специалистам стоит обратить внимание на следующие важные моменты.

Качество контента. Яндекс последовательно декларирует приоритет качественного контента в поиске, но на деле это не всегда было так. С внедрением новой технологии есть надежда, что из топа исчезнут странные ресурсы с минимумом полезной информации или простыней неудобочитаемого текста. Увеличению качественных сайтов в топе способствует также новая волна санкций Яндекса за накрутку поведенческих факторов, которая началась в сентябре 2020.

Полнота ответа на запрос. Контент на посадочной странице должен решать проблему пользователя, в идеале — исчерпывающе раскрывать вопрос. Ваша задача — удержать пользователя на странице, чтобы он не вернулся на выдачу в поисках более релевантного ответа.

Вхождение низкочастотных и микронизкочастотных запросов в текст документа. Этот фактор связан с предыдущим. Раскрывая тему полностью, вы неизбежно употребите в тексте запросы «с длинным хвостом», переформулировки ключевой фразы, синонимы, близкие по смыслу и тематические слова.

Объем и структура контента. Алгоритм способен выделять в контенте страницы важные фрагменты и сопоставлять их со смыслом поискового запроса (ранее анализировались только заголовки, подзаголовки и отдельные вхождения ВЧ-ключей). Интересно, что текст объемом до 10-ти предложений YATI способен «понять» целиком, не разбивая его на фразы. Что же касается объема, больший результат принесет продвижение страницы, на которой собрано максимум релевантной информации по запросу.

Поведенческие факторы. Разумеется, речь не идет о накрутке, существует много «естественных» способов повысить привлекательность страницы для пользователя. Кроме уже перечисленных (качественный, структурированный контент, полностью отвечающий на запрос) это могут быть: встраивание видео по теме, размещение отзывов реальных покупателей, фото в формате «до и после», инфографика, интерактивные элементы и прочие.

Тексты ссылок в анкор-листе. Алгоритм учитывает тексты ссылок, ведущих на документ, поэтому стоит сделать их максимально релевантными контенту страницы, естественными и разнообразными.

Как повысить текстовую релевантность

Эти советы не новы, но становятся вновь актуальными в связи с внедрением YATI. Посмотрим, что нужно сделать (или улучшить) прямо сейчас.

  • Собрать максимально полную семантику, включая низкочастотные и микронизкочастотные запросы. О том, как это сделать, читайте в этом гайде.
  • Уделить внимание кластеризации семантического ядра. Необходимо учитывать не только близость запросов по смыслу, но и пользовательский интент. Не ошибиться в группировке ключевых слов, сэкономить время и провести кластеризацию с учетом поисковой выдачи поможет инструмент PromoPult. Гайд по работе с ним — по ссылке.
  • Расширять семантику, дополняя ее поисковыми подсказками, похожими запросами, LSI-фразами, запросами из счетчиков веб-аналитики, синонимами, словами из внутреннего поиска по сайту (если у вас реализована эта функция), словосочетаниями с сайтов вопросов и ответов.
  • Вместо создания множества похожих по смыслу посадочных страниц под низкочастотные запросы отдать предпочтение подробной информативной странице, которая полностью закроет потребность пользователя. Вы выиграете за счет объема контента, вхождения большого количества тематических фраз, хороших поведенческих показателей.
  • Структурировать контент на странице: обязательно использовать заголовки h1 — h4, делить текст на абзацы, использовать списки. Важные части текста лучше выделить при помощи врезок и цитат. Для интернет-магазинов рекомендуем разместить описание товара, технические характеристики, отзывы и т. д. в разных текстовых блоках — это удобно с точки зрения юзабилити и облегчит роботу задачу вычленения важного текста.
  • Добавлять слова из запроса и тематические слова в тег title, заголовки h1 и h2.
  • Внедрить микроразметку контента. Это повысит информативность содержимого страницы для робота и улучшит представление сниппета в выдаче.

Рекомендации по настройке микроразметки Schema.org — здесь, Open Graph — здесь.

  • Постоянно анализировать конкурентов в топе, выявлять недоработки на своих посадочных страницах и вносить изменения.
  • Отслеживать, по каким запросам были переходы на страницу и на сайт в целом (если на документ или сайт идет трафик по нерелевантным фразам — нужно проанализировать, почему это происходит). Сделать это можно в отчете Яндекс.Метрики «Поисковые запросы».

Технологии оптимизации контента в PromoPult

В системе PromoPult есть много возможностей для аудита и оптимизации контента на вашем ресурсе. Это:

  • расширение семантики при помощи профессиональных инструментов;
  • рекомендации по текстовой оптимизации в составе SEO-модуля;
  • услуга «Наполнение сайтов» — заказ оптимизированных текстов для вашего проекта.

Остановимся на каждой возможности подробнее.

Расширение семантики при помощи парсеров

Дополнить и расширить список ключевых запросов, подобрать тематические фразы можно при помощи профессиональных инструментов PromoPult.

Сбор поисковых подсказок — инструмент соберет актуальные расширения поисковых запросов в Яндексе и Google. Подсказки помогут шире охватить тематику, выявить потребности аудитории и натолкнуть на идеи для создания нового контента. Подробная инструкция по работе с инструментом — здесь.

Сбор фраз ассоциаций — за несколько минут соберет тематически близкие запросы из блоков Яндекса и Google «вместе с запросом ищут». Дополнительные фразы можно включить в контент существующих посадочных страниц или создать под них новые. Гайд по инструменту — по ссылке.

Парсер мета-тегов и заголовков поможет проанализировать не только свой сайт, но и ресурсы конкурентов. В title, description и заголовках h1 может содержаться дополнительная семантика, которую вы упустили. Как работать с инструментом, описали в статье.

Читайте также:  Обзор полуавтоматического тонометра AND UA 604

Аудит контента в SEO-модуле

Рекомендации по оптимизации текстов можно получить на шаге заведения проекта «Целевые страницы». О том, как добавить проект в систему, собрать семантику и распределить запросы по посадочным страницам, мы писали в гайде. Сейчас остановимся на текстовой оптимизации.

На шаге «Целевые страницы» есть кладка «Оптимизация текста». Это бесплатный инструмент, который анализирует конкурентов, находящихся на высоких позициях, и вырабатывает рекомендации по оптимизации текстов на ваших посадочных страницах.

Нажмите «Настройки», чтобы система подготовила список сайтов конкурентов по вашим целевым запросам:

Подготовка списка займет несколько минут. В загрузившемся лайтбоксе сайты отсортированы по убыванию их поисковой видимости по всем вашим ключевым словам (то есть наиболее часто встречающиеся сайты конкурентов будут сверху):

Просмотрите выбранные системой ресурсы и уберите при помощи переключателя те из них, которые не соответствуют вашему проекту. Например, если вы продвигаете интернет-магазин, стоит убрать все сайты агрегаторов, информационные сайты, крупные мультирегиональные порталы типа Avito и пр. Или если вы продвигаете сообщество в соцсети — уберите из анализа все сайты и сравнивайте только с группами в соцсетях.

Также доступна настройка конкурентов по каждому продвигаемому слову: здесь берутся страницы конкурентов, которые находятся среди первых 10-ти результатов поисковой выдачи по каждому запросу. Эту настройку стоит использовать для продвижения высококонкурентных запросов. Для настройки кликните по соответствующей иконке:

Чтобы получить рекомендации по оптимизации контента для всех посадочных страниц, нажмите на кнопку «Провести анализ», по каждой ключевой фразе отдельно — кликните на иконку напротив нее:

В результате анализа сайтов конкурентов в выдаче вы получите рекомендации по текстовой оптимизации целевых страниц — необходимое количество вхождений слов в различные зоны документа: title, h1, фрагменты текста, основной текст, ссылки. Через несколько минут напротив каждого ключевого слова появится статус «ОК» (значит ничего дорабатывать не нужно) или «недочеты». Последний статус означает, что в зону документа необходимо добавить определенное количество слов в неточном вхождении (сколько — указано в соответствующей колонке таблицы).

На основе этих рекомендаций вы можете самостоятельно доработать тексты на сайте, составить ТЗ копирайтеру или заказать текст на посадочную страницу:

По клику на кнопку вы попадете в раздел «Разовые заказы текстов», где система предложит список ключевых слов для каждой посадочной страницы и объем текста:

Вам нужно отметить галочками страницы, для которых будете заказывать тексты, при необходимости скорректировать объем и нажать на кнопку «Заказать». Внизу таблицы есть возможность оставить комментарий к заказу и заказать верстку (для этого нужно будет предоставить доступ к административной панели сайта):

Заказ будет выполнен в течение трех рабочих дней, стоимость — 250 рублей за 1000 символов, включая приемку редактором.

Наполнение сайтов оптимизированным контентом

Заказать оптимизированные под требования Яндекса тексты можно и без заведения проекта в систему. Для этого достаточно выполнить пять простых шагов:

1. Перейдите на страницу услуги «Наполнение сайтов».

2. Пролистайте до блока «Экспресс-заказ текстов на продвигаемые страницы».

3. Заполните нужные данные: название проекта (для идентификации в системе), URL, ключевые слова и адреса посадочных страниц. Если семантика обширная, лучше загрузить ее Excel-файлом.

Если у вас есть только список ключей без URL, можно загрузить его, а потом нажать на символ с синими стрелками. В этом случае система сама подберет подходящие посадочные страницы:

Происходит это так: по каждому запросу система обращается к поисковику и находит релевантные проиндексированные страницы вашего сайта. При отсутствии подходящей страницы в индексе ПС будет подставлена главная страница сайта.

4. Система сгруппирует фразы по страницам, определит количество ключей в тексте на каждой странице и установит для текста объем по умолчанию — 2000 символов (его можно изменить).

5. Последний шаг — заполнение поля «Комментарий к заказу» (вы можете указать любую важную информацию — доступы к сайту, пожелания по содержанию или верстке текста) и собственно заказ текста. Дополнительные опции — можно заказать верстку и указать, стоит ли сохранять текст, который уже есть на странице.

О том, как поставить производство оптимизированного контента на поток, используя возможности PromoPult, мы подробно написали здесь.

YATI: чего бояться и к чему готовиться

YATI оказал фундаментальное влияние на принципы ранжирования и продолжает улучшать качество поиска Яндекса. Поэтому задуматься прежде всего стоит владельцам тех сайтов, которые:

  • не несут новой и полезной информации для пользователя;
  • грешат точными вхождениями ВЧ-ключей в title и переспамом в тексте страницы;
  • имеют искусственно раздутую структуру за счет создания отдельных посадочных под микронизкочастотные запросы;
  • пока держатся в топе за счет накрутки ПФ.

Шансы на вылет или серьезное проседание в выдаче Яндекса у таких ресурсов возрастают с каждым днем.

Ну а оптимизаторов, которые используют «белые» методы продвижения и делают ставку на качественный контент, ждет прекрасное будущее в топе Яндекса. По крайней мере, по словам официальных представителей поисковика.

Источник

Простейшее описание принципа работы поисковой системы Яндекс

Принцип работы поиска Яндекс

Привет дорогие друзья! В этой статье мы продолжим рассматривать поисковую систему Яндекс, и как вы помните, в прошлых статьях был рассмотрена история создания этой великой компании, которая занимает первое место среди конкурентов в России и не только.

Все это хорошо, но новичков и бывалых сайтостроителей интересует самый главный вопрос, конечно же, связанный с тем, как выводить свои проекты на первые места ТОП выдачи.

Поэтому давайте рассмотрим, как работает поисковая система Яндекс, чтобы понять на какие грабли можно наступить, да и чего вообще стоит ждать от русской поисковой машины.

Содержание статьи:

В прошлой статье мы с тобой обсуждали историю развития Яндекса. Тема оказалась достаточно интересной и полезной. Поэтому я решил её дополнить, углубить так сказать.

Итак, наверное, с вопросом «Зачем поисковик индексирует документы» я погорячился – это и ежу понятно. Осталось выяснить вопрос «как».

Алгоритмы ранжирования сайтов

Для начала давай познакомимся с некоторыми алгоритмами, которые являются основополагающими для любой поисковой системы:

— Алгоритм прямого поиска.

Что это такое – вы помните, что читали замечательную историю в одной из книг. И вы начинаете по очереди искать. Взяли одну книгу – полистали – не нашли, взяли другую. Принцип понятен, но этот способ чрезвычайно долгий. Это тоже понятно.

— Алгоритм обратного поиска.

Для этого алгоритма создается из каждой страницы твоего блога – создается текстовый файл. В этом файле перечисляются в алфавитном порядке ВСЕ слова, которые ты использовал. Даже позиция этого слова в тексте указывается (координаты в тексте).

Это достаточно быстрый способ, но уже поиск происходит с какой-то погрешностью.

Здесь главное понимать, что алгоритм этот ищет не в интернете, не поиском по блогу. А в отдельно взятом текстовом файле, который создан был когда-то давно. Когда робот заходил к тебе. И эти файлы (обратные индексы) хранятся на серверах Яндекса.

Так, это были базовые алгоритмы поиска. Т.е. как Яндекс просто находит нужные документы. С этим вроде бы проблем не должно быть.

Но ведь документов Яндекс знает не один и даже не 100, а по последним данным из моих источников – Яндекс знает порядка 11 млрд. документов ( 10 727 736 489 страниц ) .

И среди всего этого количества нужно выбрать документы, подходящие под запрос. И что еще важнее – нужно как-то ранжировать их. Т.е. выстроить по степени важности, а точнее по степени полезности для читателя.

Математические модели поиска

Для решения этого вопроса на помощь приходят математические модели. Вот о простейших моделях мы сейчас и поговорим.

Читайте также:  Инструкция по эксплуатации антирадара Sho me 520

математические модели Яндекса

Булевская мат.модель – Если слово встречается в документе – документ считается найденным. Просто на совпадение и ничего сложного.

Но тут есть проблемы. Например, если ты как пользователь введешь какое-то популярное слово, а еще лучше предлог «в», который является самым распространенным словом в русском языке и встречается в КАЖДОМ документе – то тебе выдаст такое количество результатов, что ты даже не осознаешь такую цифру, сколько тебе документов нашлось. Поэтому появилась следующая мат модель.

Векторная мат.модель – эта модель определяет «вес» документа. Уже не только совпадение встречается, но и это слово должно встречаться несколько раз. Причем чем больше слово встречается – тем выше релевантность (соответствие).

Именно векторную модель используют ВСЕ поисковики.

Вероятностная модель – более сложная. Принцип такой: поисковик нашел сам эталон страницы. Например, вы ищете информацию об истории Яндекса. У Яндекса хранится какой-то эталон, допустим это будет моя предыдущая статья о Яндексе.

И все остальные документы он будет сравнивать с этой статьёй. И логика здесь такая: чем более страница твоего блога похож на мою статью – тем ВЕРОЯТНЕЕ тот факт, что твоя страница блога тоже будет полезна читателю и тоже рассказывает об истории Яндекса.

Чтобы сократить количество документов, которые нужно показывать пользователю – было введено понятие релевантности, т.е. соответствия.

Релевантность поиска

Насколько страница твоего блога действительно соответствует теме. Это важная тема, которая касается качества поиска.

Асессоры — кто это и за что отвечают

Нужна эта релевантность еще и для оценки качества работы алгоритмов.

Для этого есть штаб спецназа – их называют Асессоры. Это специальные люди, которые руками просматривают поисковую выдачу.

У них есть инструкция, как проверять сайты, как оценивать и т.п. И они руками определяют по порядку подходят твои страницы поисковым запросам или не подходит.

И вот от мнения асессоров зависит качество поисковых алгоритмов. Если все асессоры скажут, что поисковая выдача не соответствует запросам – значит неправильный алгоритм ранжирования и здесь вина только Яндекса.

Кто такие асессоры?

Если асессоры говорят о том, что только один сайт не соответствует запросу – значит, сайт улетает куда-то далеко и понижается в выдаче. Точнее не весь сайт, а только одна статья, но это «не суть».

Конечно, асессоры не могут руками и глазами просмотреть и оценить ВСЕ статьи. Это ж понятно.

И на помощь приходят другие параметры, по которым проходит ранжирование страниц.

Их очень много, ну например:

  • вес страницы (вИЦ, PageRank, пузомерки в общем);
  • авторитетность домена;
  • релевантность текста запросу;
  • релевантность текстов внешних ссылок запросу;
  • а также множество других факторов ранжирования.

Асессоры вносят замечания, а люди, которые отвечают за за настройку математической модели ранжирования уже, в свою очередь, редактируют формулу, в результате чего поисковик работает более качественно.

Основные критерии оценки работы формулы:

1. Точность выдачи поисковой системы — процент документов, соответствующих запросу (релевантных). Т.е. чем меньше страниц, не соответствующих запросу присутствует — тем лучше.

2. Полнота выдачи поисковой системы — это отношение релевантных веб-страниц по данному запросу к общему количеству релевантных документов, находящихся в коллекции (совокупности страниц, находящихся в поисковой системе).

Например, если во всей коллекции релевантных страниц больше, чем в поисковой выдаче, то это означает неполноту выдачи. Это произошло из-за того, что некоторая часть релевантных веб-страниц попала под фильтр.

3. Актуальность выдачи поисковой системы — это соответствие веб-страницы тому, что написано в сниппете. Например, документ может сильно отличаться или вовсе не существовать, но в выдаче присутствовать.

Актуальность выдачи напрямую зависит от того, как часто сканирует поисковый робот документы из своей коллекции.

Сбор коллекции (индексация страниц сайта) осуществляется специальной программой — поисковым роботом.

Поисковый робот

Поисковый робот получает список адресов для индексации, копирует их, далее содержимое скопированных веб-страниц отдаёт на обработку алгоритму, который преобразует их в обратные индексы.

Ну, вот «в двух словах», если можно так сказать, мы обсудили принципы работы поисковика.

  1. Поисковой робот приходит к тебе на блог.
  2. Поисковой робот сохраняет у себя обратный индекс страницы для последующего поиска.
  3. С помощью математической модели документ обрабатывается и выдается в поисковой выдаче по формулам и с учетом мнения асессора.

Это если очень-очень упрощенно. Просто, чтобы сложилось базовое понимание работы поисковой системы Яндекс.

Я сейчас написал так много текста, и, возможно столько всего не понятно. Поэтому я предлагаю тебе вернуться на эту статью чуть позже и просмотреть вот это видео.

Это отличное руководство, по которому в своё время и я учился.

Надеюсь данная информации поможет лучше понять, почему какой-то из ваших сайтов занимает соответствующие позиции в поиске и сделать все, чтобы их улучшить.

На этом я с вами прощаюсь, если есть вопросы, я всегда рад ответить на них в комментариях. А может вы хотите дополнить статью?

В любом случае высказывайте свое мнение. :)До скорой встречи на seoslim.ru!

Источник

Настройка поиска в Яндексе

Как настроить поиск в Яндексе

Вариант 1: Веб-сайт

При использовании поиска Яндекс вполне можно внести некоторые изменения в работу поисковой системы, обратившись к настройкам официального сайта. Доступны параметры в равной степени на всех существующих платформах и отличаются друг от друга всего лишь интерфейсом.

Компьютер

  1. Чтобы изменить настройки поиска в полной версии веб-сайта, откройте страницу по представленной выше ссылке, в правом верхнем углу разверните список «Настройка» и выберите «Настройки портала». После этого отобразятся основные параметры, отвечающие за работу поисковой системы.

Переход к настройкам в полной версии поиска Яндекс

Включение истории поиска в полной версии поиска Яндекс

При включении опции «Показывать сайты, на которые вы часто заходите», во время поиска наиболее востребованные с вашей стороны веб-сайты будут выведены выше прочих ресурсов. Это относится не только к страницам с результатами, но и поисковым подсказкам.

Включение отображения посещаемых сайтов в полной версии поиска Яндекс

Следующий параметр «Показывать время посещения» позволяет поиску запоминать и впоследствии отображать время последнего перехода по ссылке на сайт. При этом данные о посещении привязаны к сайту, а не к самому результату.

Включение времени посещения сайтов в полной версии поиска Яндекс

Включение меток для результатов в полной версии поиска Яндекс

Во втором блоке «Фильтрация поиска» на странице можно установить один из трех вариантов безопасности результатов. Чаще всего используется «Умеренный», однако если вы хотите избавиться от цензуры или, наоборот, скрыть некоторый контент, можно попробовать и другие фильтры.

Изменение фильтров поиска в полной версии поиска Яндекс

Телефон

  1. На мобильных устройствах, как уже было сказано, также доступно использование аналогичных настроек, которые мы не будем рассматривать повторно и ограничимся лишь переходом в нужный раздел. Для этого коснитесь фотографии аккаунта в правом верхнем углу экрана и нажмите по строке с никнеймом.

Открытие главного меню в мобильной версии поиска Яндекс

Через всплывающее окно перейдите в «Настройки» и на открывшейся странице выберите «Поиск».

Открытие настроек в мобильной версии поиска Яндекс

После этого должны будут отобразиться рассмотренные ранее настройки. Обратите внимание, что внесенные здесь изменения, равно как и в полной версии сайта, применяются к учетной записи, а не к программе или устройству.

Пример настроек поиска в мобильной версии поиска Яндекс

Вне зависимости от платформы, применить внесенные изменения можно с помощью кнопки «Сохранить», расположенной в самом конце рассматриваемой страницы, поле чего происходит автоматический возврат к предыдущему разделу поисковой системы.

Вариант 2: Яндекс.Браузер

Веб-браузер от компании Яндекс предоставляет большое количество настроек, в том числе распространяющихся на работу поиска. Присутствуют они как в программе на компьютере, так и в официальном мобильном приложении.

Компьютер

  1. При использовании Яндекс.Браузера на компьютере разверните главное меню с помощью кнопки с тремя горизонтальными линиями на верхней панели и выберите «Настройки». Находясь на вкладке «Общие настройки», пролистайте страницу ниже до блока «Поиск».

Переход к разделу Настройки в Яндекс.Браузере на ПК

Галочка рядом с пунктом «Показывать подсказки при наборе адресов и запросов» позволяет обозревателю отображать наиболее актуальные подсказки при наборе тех или иных символов в поле поиска. Данная опция отличается от аналогичной настройки поисковой системы Яндекс, так как работает вне зависимости от поиска по умолчанию.

Читайте также:  Форма выпуска упаковка и состав препарата Фильтрум СТИ

Изменение настроек поиска в Яндекс.Браузере на ПК

Если на каком-либо ресурсе предусмотрен внутренний поиск, включение параметра «Показывать в умной строке поисковые запросы при поиске на сайте» позволит использовать адресную строку в качестве поля поиска. В противном случае отображаться будет привычный URL-адрес.

Пример работы подсказок в умной строке в Яндекс.Браузере на ПК

Следующий параметр отвечает всего лишь за проверку орфографии, чтобы вы могли быстро перейти на нужный веб-ресурс, даже если ошиблись несколькими символами. Тут стоит учитывать, что работает это только если неверный адрес сайта не сильно отличается от нужного.

Пример автоматического исправления адресов в Яндекс.Браузере на ПК

Последняя галочка «Заранее запрашивать данные о страницах, чтобы быстрее их загружать» отвечает за предварительную загрузку веб-сайтов по ссылкам на просматриваемом ресурсе. Данный параметр ускоряет работу браузера, однако вместе с этим может негативно влиять на требования к памяти.

Включение предварительной загрузки ссылок в Яндекс.Браузере на ПК

Как и другие веб-обозреватели, Яндекс.Браузер позволяет менять установленную по умолчанию поисковую систему. Для этого в настройках поиска нужно воспользоваться ссылкой «Настройки поисковой системы» и с помощью выпадающего списка выбрать один из доступных вариантов.

Настройки поисковых систем в Яндекс.Браузере на ПК

Здесь доступен как выбор существующих вариантов, так и добавление новых. Подробно данный раздел был рассмотрен в отдельной инструкции на примере ПК и мобильной версии обозревателя.

Телефон

  1. Чтобы перейти к параметрам в мобильной версии обозревателя, откройте приложение, разверните меню на стартовом экране и выберите «Настройки».

Переход к разделу Настройки в Яндекс.Браузере на телефоне

Связанные с поиском опции располагаются в блоке «Поиск» и ограничены всего несколькими параметрами. Первым выступает «Регион», изменение которого позволит отображать актуальные результаты поиска в соответствии с выбранной страной.

Изменение региона поиска в Яндекс.Браузере на телефоне

В разделе «Голосовые возможности» можно управлять работой голосового помощника «Алиса», интегрированного в данное приложение. По необходимости можете добавить активацию голосом, включить чтение страниц или же, наоборот, заблокировать голосовое управление.

Управление голосовыми возможностями в Яндекс.Браузере на телефоне

Оставшиеся пункты мы рассматривать не будем, так как они или уже были описаны ранее, или вовсе не влияют на работу поиска и носят, скорее, визуальный характер.

ЗакрытьМы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Помимо этой статьи, на сайте еще 11902 инструкций.
Добавьте сайт Lumpics.ru в закладки (CTRL+D) и мы точно еще пригодимся вам.

Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

ЗакрытьОпишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Источник



Алгоритмы и технологии Яндекса. Как работает поиск?

В прошлой статье мы рассмотрели наиболее интересные технологии Яндекса, применяемые для обеспечения качественного поиска в интернете. Теперь разберем более подробно, как устроена поисковая машина Яндекса. Что же происходит после того, как пользователь вводит запрос в строку поиска?

MatrixNet

Технология поиска Яндекс устроена сложно. Поисковая выдача формируется на основе формулы ранжирования, построенной на нескольких сотнях факторов, каждый из которых может включаться с индивидуальным коэффициентом, а также в различных комбинациях с прочими факторами.

Формула ранжирования — это функция, построенная на множестве факторов, при помощи которых определяется релевантность сайта поисковому запросу и его очередность в выдаче

Для обеспечения качественного поиска факторы и коэффициенты в формуле ранжирования должны регулярно обновляться. Построением такой формулы в Яндексе занимается MatrixNet (Матрикснет) — метод машинного обучения, введенный Яндексом в 2009 году с целью сделать поиск более точным.

«Матрикснет» — метод машинного обучения, с помощью которого подбирается формула ранжирования Яндекса. Входными данными являются факторы и обучающие данные, подготовленные асессорами (экспертными сотрудниками Яндекса).

Основная его особенность заключается в том, что он устойчив к переобучению и позволяет построить сложную формулу ранжирования с десятками тысяч коэффициентов, которая учитывает множество различных факторов и их комбинаций без увеличения количества асессорских оценок и опасности найти несуществующие закономерности.

Архитектура поиска

Ежедневно пользователи посылают Яндексу десятки миллионов запросов. Для формирования ответа под какой-нибудь один запрос поисковой машине необходимо проверить миллионы документов, определить их релевантность и упорядочить при помощи формулы ранжирования так, чтобы наиболее подходящие страницы сайтов оказались вверху выдачи. Для ускорения этого процесса Яндекс использует заранее подготовленные данные — индекс.

Индекс — база поисковой системы, содержащая сведения о запросах и их позициях на страницах сайтов в сети. Индекс формируется поисковым роботом, который обходит сайты и собирает информацию с заданной периодичностью.

Размер индекса в поиске огромен, чтобы быстро обработать такой объем данных используются тысячи серверов, объединенные в кластеры.

После того, как пользователь вводит запрос в строку поиска, он анализируется компьютерной системой «Метапоиск» на предмет региональной привязки, класса запроса и т.д. Там же запрос проходит лингвистическую обработку. Далее «Метапоиск» проверяет кэш на наличие поискового ответа по данному запросу. По часто задаваемым запросам результаты поиска хранятся в памяти поисковика в течение какого-то времени, а не формируются каждый раз заново.

«Метапоиск» — это программа, которая принимает и разбирает поисковые запросы, передает их соответствующим «Базовым поискам», обеспечивает агрегацию и ранжирование найденных документов, а также производит кеширование части ответов, которые впоследствии возвращаются пользователям без обращения к «Базовому поиску».

Если же ответ не найден, «Метапоиск» передает запрос другой компьютерной системе – «Базовому поиску». Там же хранится поисковая база Яндекса (индекс). Так как это огромный объем данных, индекс разбивается на части, которые хранятся на разных серверах. Такой подход позволяет производить поиск одновременно по нескольким частям базы данных, что заметно ускоряет процесс. Каждый сервер имеет несколько копий, это дает возможность распределять нагрузку и не терять данные. При передаче запроса «Метапоиск» выбирает наименее загруженные сервера «Базового поиска».

«Базовый поиск» обеспечивает поиск по всей части индекса (базе поисковой системы), содержащей сведения о запросах и их позициях на страницах сайтов в сети.

Каждый сервер базового поиска отдает список документов, содержащих поисковый запрос, обратно в «Метапоиск», где они ранжируются по сформированной «Матрикснетом» формуле. Результаты такой работы мы видим на странице выдачи.

Использование индекса в качестве источника данных, многостадийный подход к формированию ответа и дублирование данных позволяют Яндексу обеспечивать поиск за доли секунды.

Оценка качества поиска

Помимо скорости поиска не менее важно и его качество. Для этого у Яндекса существует система оценки качества поиска, которая также помогает улучшить это качество.

Релевантность – свойство документа, определяющее степень его соответствия поисковому запросу. Вычисляется на основе формулы ранжирования.

Релевантность документа поисковому запросу вычисляется на основе формулы ранжирования – функции от множества факторов. Сейчас в Яндексе более 800 различных факторов, таких как возраст сайта, региональная привязка, взаимодействие пользователей с сайтом (поведенческий фактор), уникальность контента и т.д. В случае с персонализированным поиском релевантность документа зависит непосредственно от предпочтений пользователя, отправившего запрос.

Формула ранжирования постоянно обновляется, так как меняются потребности пользователей и индекс поисковика. Для ее обновления применяется методы машинного обучения. На основе экспертных данных выявляются зависимости между характеристиками документов и порядком их включения в выдачу, которые вносятся в формулу для ее корректировки.

Оценка качества поиска — удовлетворенность пользователей результатами поиска и порядком их следования.

Экспертными данными для машинного обучения являются оценки асессоров, которые также применяются для оценки качества поиска.

Асессоры — специалисты, оценивающие по ряду критериев релевантность представленного в выдаче документа поисковому запросу.

Асессоры оценивают поисковые результаты в выдаче по ряду критериев, которые позволяют определить, присутствует ли на сайте полный ответ на запрос, является ли сайт брендовым, не переспамлен ли текстовый контент и т.д. В основном асессоры работают с наиболее популярными поисковыми запросами (порядка 150 тыс.), при этом оцениваются первые 30 позиций выдачи. Это наиболее авторитетная оценка, так как ее проводит человек, а не машина, т.е. сайт получает оценку с точки зрения пользователя.

Актуализация и улучшение правил ранжирования в комплексе с оценкой качества поиска помогают Яндексу формировать выдачу, соответствующую ожиданиям пользователей.

Источник